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Matlab画图技巧与实例:堆叠图stackedplot
1. 介绍堆叠图
堆叠图是一种常用的数据可视化方式，能够同时表现出多个数据集在整体中的占比关系。Matlab中提供了堆叠图函数stackedplot，可以方便地绘制堆叠图。
2. 堆叠图的基本语法
使用stackedplot函数绘制堆叠图的基本语法如下：
stackedplot(Y)
其中，Y是一个矩阵，每一列代表一个数据集。stackedplot函数会将Y中的每一列堆叠在一起，形成堆叠图。
3. 堆叠图的参数设置
除了基本语法外，stackedplot函数还支持一些参数设置，可以调整堆叠图的样式和显示效果。比如，可以设置堆叠图的标题、坐标轴标签、颜色等。具体的参数设置可以参考Matlab的帮助文档。
4. 堆叠图的实例
下面我们通过一个实例来演示如何使用stackedplot函数绘制堆叠图。
假设我们有三个城市A、B、C，每个城市的人口数量分别为100、200、300。我们想要绘制一个堆叠图，展示每个城市的人口数量在总人口中的占比。
我们需要将每个城市的人口数量除以总人口数量，得到每个城市的占比。代码如下：
populations = [100， 200， 300];
total_population = sum(populations);
proportions = populations / total_population;
接下来，我们将占比数据放到一个矩阵中，然后使用stackedplot函数绘制堆叠图。代码如下：
Y = repmat(proportions， 10， 1);
stackedplot(Y);
这里我们将占比数据复制了10遍，是为了让堆叠图更加明显。绘制出来的堆叠图如下图所示：
5. 堆叠图的样式调整
堆叠图的样式可以通过一些参数设置来调整。比如，澳门6合开彩开奖网站我们可以设置堆叠图的标题和坐标轴标签，代码如下：
title('Population Proportions');
xlabel('City');
ylabel('Proportion');
运行结果如下图所示：
6. 堆叠图的颜色设置
堆叠图的颜色可以通过调整每个数据集的颜色来实现。我们可以使用Matlab中的colororder函数来设置颜色序列，然后使用hold on和hold off函数来绘制每个数据集。代码如下：
colororder([0.8 0.2 0.2; 0.2 0.8 0.2; 0.2 0.2 0.8]);
hold on;
stackedplot(Y(:， 1)， 'LineWidth'， 2);
stackedplot(Y(:， 2)， 'LineWidth'， 2);
stackedplot(Y(:， 3)， 'LineWidth'， 2);
hold off;
这里我们设置了三种颜色，分别对应三个城市。绘制出来的堆叠图如下图所示：
7.
堆叠图是一种常用的数据可视化方式，可以展示多个数据集在整体中的占比关系。Matlab中提供了堆叠图函数stackedplot，可以方便地绘制堆叠图。除了基本语法外，stackedplot函数还支持一些参数设置，可以调整堆叠图的样式和显示效果。